ChatGPT 和數十億的投資如何幫助 AI 在 2023 年成為主流

https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2023/12/27/how-chatgpt-and-billions-in-investment-helped-ai-go-mainstream-in-2023/

ChatGPT 和數十億美元的投資如何幫助 AI 在 2023 年大眾化

2023 年的最熱門話題是 AI,數十億美元的風險投資流入這個領域,而行業也不得不面對關於技術在社會中的地位的關鍵問題。

在 ChatGPT 在 2022 年 11 月推出後,它成為有史以來增長最快的應用之一,兩個月內就獲得了 1 億用戶。隨著 AI 成為當年的熱門話題(正如比爾·蓋茨在一月份預言的那樣)一系列初創公司推出了 AI 工具,可以生成從合成聲音到視頻等各種內容。顯然,AI 在這一年取得了長足進步,當年初人們對於 ChatGPT 是否能取代谷歌搜索表示懷疑。

技術的快速進步引起了風險投資家的注意,數十億美元流入了這個領域。在此引領潮流的是微軟對 AI MVP OpenAI 的 100 億美元投資,OpenAI 現在據報正在以 800 億美元的估值籌集資金。緊隨其後的高知名度 AI 初創公司 Inflection 於 6 月推出其 AI 聊天機器人 Pi,並以 40 億美元的估值籌集了 13 億美元的資金。一個月後,Hugging Face,這家擁有成千上萬開源 AI 模型的公司,達到了 40 億美元的估值。9 月,亞馬遜宣布計劃向 OpenAI 的競爭對手 Anthropic 投資 40 億美元,Anthropic 於 7 月推出了自己的對話聊天機器人 Claude 2.0,如今價值 250 億美元。

但並不是所有 AI 創始人都一帆風順地籌措資金。Stability AI 於 2022 年 9 月以 10 億美元估值籌集了資金,用於其熱門的文本到圖像 AI 模型 Stable Diffusion,但此後難以籌集資金。福布斯的調查發現,該公司的 CEO Emad Mostaque 就其自身的資格和公司的戰略合作夥伴進行了誤導性宣稱。12 月,斯坦福的一項研究發現 Stable Diffusion 所使用的數據集包含不實資訊。

AI 淘金熱許多其他獨角獸公司,如 Adept,正在開發能夠瀏覽網絡並運行軟件的 AI 助手,以及 Character AI,有 2 千萬用戶使用其與 AI 聊天機器人角色交流,包括泰勒·斯威夫特和伊隆·馬斯克。企業專注的生成 AI 初創公司,如 Typeface、Writer 和 Jasper 正在幫助公司自動執行任務,如書寫電子郵件和總結長文檔,也見到了資金激增。然而,在競相打造和推出 AI 工具的浪潮中,谷歌發現自己落後了。這家科技巨頭在年底推出了其對話 AI 聊天機器人巴德和自己的 AI 模型 Gemini。

在過去的一年中,AI 已經滲透到幾乎每個生活範疇。老師擔心學生會利用 ChatGPT 作弊,因此這種工具被美國最受歡迎的學區禁用。醫生和醫院開始使用生成 AI 工具不僅用於記錄和繁重工作,還用於診斷患者。一些政治候選人開始在競選活動中部署 AI 與潛在選民互動,其他人使用生成 AI 工具創建政治對手的深度偽造影片。

AI 生成的內容湧入互聯網,引發對廣泛利用 AI 工具創建有害內容的擔憂。例如,使用生成 AI 軟件製作的假新聞故事在 TikTok 和 YouTube 上迅速傳播,如果生成 AI 創建的色情內容在 Reddit 和 Etsy 上蔓延,也會引起人們擔憂。低質生成 AI 創建的內容佔據了網絡,ChatGPT 在自由工作者的世界中引起了混亂,許多人擔心他們的工作會被這種新的熱門 AI 軟件所取代,因為它可以比人類更快、更便宜地生成內容。

企業還使用 AI 聊天機器人篩選、面試和招聘員工,引起了與技術內在的偏見和風險有關的問題。網絡罪犯發現 ChatGPT 對於編寫惡意軟件代碼很有用,而另一些人則將其作為社交媒體監控工具。為了解決這些問題,微軟和谷歌等科技巨頭聘請了“紅隊”破解自己的 AI 模型,使其更安全。

麻省理工學院 CSAIL 的電機工程和計算機科學教授 Regina Barzila 表示:“還有很多未解決的問題。我們需要有工具,可以發現數據集中存在的問題和偏見,並擁有可以監管 AI 並幫助我們處於比今天更安全的位置的元 AI 技術。”

在 2023 年,領先的 AI 初創公司,如 OpenAI、Stability AI 和 Anthropic 遭到了來自藝術家、作家和編碼人員的侵權訴訟潮,他們聲稱這些工具是建立在未經許可或支付使用其版權內容的龐大數據集之上。法律專家 Edward Klaris 預測,美國版權局將在 2024 年就 AI 公平使用制定新的細緻規則。

“在法律界有很多 AI 交易正在進行中。一些人對自己的作品被採集以創建訓練數據感到惱怒,他們希望能夠向 AI 公司授權其內容並將其使用付費,”KlarisIP 知識產權律師事務所 CEO 兼執行合夥人 Edward Klaris 說。

在歐盟通過 EU AI 法案來監管技術之後,拜登政府發布了自己的行政命令,要求開發可能構成國家安全風險的大型 AI 模型的初創公司向政府披露這些模型。盡管科技公司大多支持這一行政命令,但初創公司擔心這可能會抑制創新的步伐。

“如果你看這個行政命令,它提出了一些原則,這是清晰的,但它並沒有真正轉化成如何把這些原則轉化為一些技術或者防護欄,來確保我們使用的工具真的是安全的,”Barzilla 表示。

2023 年還出現了一種 AI 領導者之間的分裂,他們在是否公開開發 AI 技術或由強大的公司在閉門把戲背後開發 AI 技術的問題上分歧,如谷歌、OpenAI 和 Anthropic。有人談到了與開源 AI 模型相關的安全問題,因為任何人都可能濫用這些模型。其他人,如 Meta AI 的首席科學家 Yann LeCun,負責 Meta 開源模型 Llama 2 的開發,主張以開放和透明的方式進行壓力測試開源 AI 模型。

“在 2024 年,開源的大型語言模型將達到封閉源的大型語言模型的水準。”

內部分裂在 11 月底變得公開化,當時 OpenAI CEO Sam Altman 因與董事會做作的代表而被公司開除。幾天後,他恢復了他以前的 CEO 角色,因為員工們威脅如果 Altman 沒有回來就離開公司。公司還增聘了新的董事,包括 Bret Taylor 和 Larry Summers。

Delangue 表示,2024 年仍待回答的關鍵問題是關於 AI 的經濟學,特別是這些 AI 初創公司如何實現利潤率並使投資者賺錢。大多數 AI 模型依賴 Nvidia 和 AMD 等半導體巨頭的 GPU,這是越來越昂貴的,而且具有較高的碳足跡,因為它們需要在大量數據上進行訓練。

“在 2024 年,大多數公司將意識到,對於 99%的 AI 案例來說,更小、更便宜、更專業化的模型更合理。” Delangue 表示。

via Forbes – Innovation

December 27, 2023 at 07:30PM

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